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3.6 Comparing Data

数据比较 - 掌握多组数据对比分析的方法

学习目标

通过本节学习,你将掌握:

  • 度量选择:学会根据数据特征选择合适的统计量
  • 位置比较:掌握均值、中位数的对比方法
  • 离散比较:学会标准差、四分位距的对比分析
  • 图表解读:能够从箱线图、茎叶图中提取比较信息
  • 综合分析:掌握多组数据的全面对比技巧

比较方法

数据比较的核心要素

位置度量

均值 vs 中位数

反映数据中心位置

离散度量

标准差 vs 四分位距

反映数据分散程度

分布形状

对称性、偏度

反映数据分布特征

度量选择原则

  • 有极端值:优先使用中位数和四分位距
  • 无极端值:可使用均值和标准差
  • 不可混合:不能同时使用中位数与标准差,或均值与四分位距
  • 一致性:确保比较的统计量类型一致

核心应用

数据比较的主要用途

  • 性能评估:比较不同组别的表现
  • 质量控制:对比生产过程的一致性
  • 市场分析:比较不同群体的特征
  • 教育研究:对比不同班级或学校的数据
  • 医学研究:比较不同治疗方案的效果